L’intelligence artificielle est capable d’identifier les patients positifs et leur gravité en quelques secondes à partir d’un scanner normal.
Il pourrait être absent intelligence artificielle dans le lutter contre le covid? Bien sûr que non. Voici donc que dans certains hôpitaux italiens et internationaux un algorithme essayer de sauver le plus de patients possible grâce à la diagnostic précoce et le calcul de gravité de l’infection. De cette façon, les professionnels de la santé peuvent immédiatement indiquer clairement qui a besoin de soins urgents et d’une admission en soins intensifs, faisant du temps un allié plutôt qu’un ennemi.
Tout est parti (par coïncidence) d’un institut de recherche chinois, l’Alibaba Damo Academy, appartenant au groupe technologique Groupe Alibaba. Ici, pour la première fois, un test a été découvert capable de traiter les images d’un scanner et de fournir, en seulement 20 secondes, le diagnostic sur le Covid. Il révèle, en quelques mots, en moins d’une demi-minute, si le patient est positif ou négatif pour le coronavirus. Le test, cependant, ne se limite pas à être une sorte de « tampon extrêmement sophistiqué » mais est également capable de montrer la gravité de la situation.
L’opération est donc basée sur l’intelligence artificielle. Comme il l’explique au journal Le soleil 24 heures Arturo Chiti, directeur de l’Unité opérationnelle de médecine nucléaire d’Humanitas, commence par l’analyse des images qui proviennent d’un Tactique. « L’algorithme – poursuit Chiti – est capable de diviser rapidement les patients atteints de Covid-19 en trois groupes à risque: du groupe un composé de sujets qui peuvent être libérés et continuer l’isolement à domicile, au groupe 3 qui nécessite » une admission immédiate en soins intensifs ». De cette façon, il est possible d’intervenir immédiatement sur le patients plus graves pour tenter de sauver leur vie sans perdre de temps, mais aussi pour continuer à suivre avec plus de précision l’évolution de la maladie.
L’intelligence artificielle est déjà présente dans le domaine de la santé, de la lutte contre le cancer à la chirurgie, mais désormais avec lautilisation d’algorithmes dans l’urgence Covid cela peut s’avérer encore plus précieux. «L’hôpital génère beaucoup de données – commente Chiti sur le soleil – et ceux-ci, s’ils sont correctement agrégés, peuvent être d’une grande aide s’ils sont interprétés à l’aide de l’intelligence artificielle. Des opportunités qui sont également exploitées dans le cadre des infections Sars-CoV2. Nous avons une équipe de radiologues, médecins, ingénieurs et data scientists qui, en collaboration avec le Certh (Center for Research & Technology-Hellas), travaillent sur un algorithme d’identification rapide des patients nécessitant un traitement immédiat, afin d’accélérer la processus diagnostique-thérapeutique, en particulier pour ceux qui ont besoin d’une hospitalisation en soins intensifs ».
En pratique, grâce à cette technique, on peut arriver à un diagnostic beaucoup plus précis, c’est-à-dire reconnaître une pneumonie causée par le Covid d’une pneumonie causée par d’autres facteurs. Ce faisant, il est possible d’organiser plus efficacement le travail au sein des hôpitaux pour les patients et les professionnels de santé et, en même temps, lutter contre la propagation du virus par l’isolement dû des patients en fonction de la gravité de leur situation.
